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수학 및 통계/‎ISL with Python

[ISLP] 3장 Linear Regression - 선형회귀

by 11car28z 2023. 8. 12.

선형회귀

양적 반응변수를 예측하는 유용한 도구

 

최소제곱법을 사용하여 이 모델을 적합하게 함.

 

데이터를 보고 어떤 전략을 세울 때 유용한 정보를 찾는 방법

 

1.x와 y 사이의 상관관계가 있는가?

2.x와 y 사이의 얼마나 강한 상관관계가 있는가?

3.x1, x2, x3.. 중 어느것이 y에 기여를 하는가?

4.y에 대한 x의 효과를 얼마나 정확히 추정할 수 있는가?

5.미래의 y값에 대해 얼마나 정확하게 추정할 수 있는가?

6.상관관계가 선형인가?

7.x1, x2, x3.. 사이에 시너지가 있는가?

 

선형 회귀로 7가지의 질문의 답을 찾을 수 있음.

 

설명변수 = 독립변수

반응변수 = 종속변수