[Tableau] 우리나라 인구 분석 및 대시보드 제작

1. 2023년 5월 기준 우리나라 인구는 얼마인가요?

행 인구수

레이블에 인구수

2. 2023년 5월 기준 75세 이상 인구 중 여자의 비율은 얼마인가요?

열 인구수 – 퀵테이블 계산 – 구성비율

행 성별

필터 나이 – 75세이상만 체크

색상 성별

레이블 구성비율 계산한 인구수

 

3. 우리나라 인구가 처음으로 감소한 연도는 언제인가요?

열 연도

행 인구수 – 0포함 해제

필터 2015년 이후

레이블 인구수

4. 2008년 이후 서울과 경기의 인구수 차이 변화를 살펴봅시다. 어떤 변화가 보이나요?

열 연도

행 시도 인구수

필터 시도 – 경기도, 서울특별시만 선택

레이블 인구수

5. 인구소멸위험지수를 알아봅시다. 그리고 우리나라에서 인구소멸위험지수가 가장 낮은 곳을 찾아봅시다.

어려움

*소멸위험지수: 20~39세 가임여성 인구 수를 65세 이상 노인 인구 수로 나눈 지표를 말한다. 이 수치가 낮을수록 인구 감소로 인해 소멸위험이 높은 지자체로 분류된다.

 

시도 – 지리적역할 – 주/시/도

시군구 – 지리적역할 – 시군구

도시마다 같은 이름이 있는 경우가 있어 이 것을 해결해야함

시군구를 드래그해서 시도위에 드랍해 지도라는 계층을 만든다.

열 지도계층 시군구

마크를 맵으로 변경

맵 – 백그라운드 레이어 – 투명도 100로하고 소멸위험지수 색 입히기

 

열 성별 + 행 나이로 집합 구하기

20~39세 여성 모두 선택 - 집합 만들기

 

65세이상을 모두 선택 – 집합 만들기

계산된 필드 만들기 - 여성 20~39세 인구수/IIF([여성 20~39세], [인구수],null)

계산된 필드 만들기 - 65세 이상 인구수/IIF([65세 이상],[인구수],NULL)

계산된 필드 만들기 - 인구 소멸 위험 지수/

//20-39세 여성 인구수 / 65세 이상 인구수

SUM([여성 20~39세 인구수]) / SUM([65세 이상 인구수])

기본 속성 – 숫자 형식 – 숫자(사용자 지정) - 소수 자릿수 3

 

계산된 필드 만들기 - 인구 소멸 위험지수 단계/

IF [인구 소멸 위험 지수] < 0.2 THEN '고위험'

ELSEIF [인구 소멸 위험 지수] < 0.5 THEN '위험 진입'

ELSEIF [인구 소멸 위험 지수] < 1.0 THEN '주의'

ELSEIF [인구 소멸 위험 지수] < 1.5 THEN '보통'

ELSE '매우 낮음'

END

 

색상에 인구 소멸 위험지수 단계 드래그 – 정렬 고위험/위험진입/주의/보통/매우낮음 순으로 정렬

 

6. 여러분들만의 인구 대시보드를 제작해 봅시다.